DIY - 코넬 대학교에서 학생들이 음성 인식 시스템
여기 코넬 대학교에서 컴퓨터 공학 학생들이 멋진 DIY 음성 인식 시스템.
좋은 직장, 좋은 일을 계속!
우리가 프로그램에서 음성 인식의 생각, 우리는 음성 인식 자동 응답 시스템과 FedEx는 고객 서비스 콜 센터를 호출하는 것 같아요. 우리는 또한 PC의 생각 음성 인식을 기반으로 드래곤 NaturallySpeaking. 이제 우리는 그 단계를 추가했다. 우리는 음성 인식에 대한 작은 Mega32 마이크로 컨트롤러의 이야기입니다. 우리는 이야기를하는거야 현실을하실 필요가없습니다 외장 메모리 모두에서 샘플을 저장할 것을 의미합니다 시간 음성 처리. 이 가능한 마이크로 컨트롤러에 고정 소수점 형식으로 어셈블리 언어 bandpass 필터를 구현하여 만들어졌습니다. 필터뿐만 아니라 출력 계산이 필터 설계,하지만 자사의 스퀘어와 축적도 입수했다. 따라서 시간이별로 그렇게 각 음성 샘플 샘플을하기 전에 다음의 새로운 주파수 대역을 처리할 수있는 저장됩니다 온다. 또한, 음성 분석을 서로 다른 단어의 성문을 비교 상관 관계 및 회귀 방법을 사용하여 이루어집니다. 이러한 기술은 강력한 기능을 동일한 단어를 인식할 수있습니다. 교육 절차는 임의의 변화를 한 단어로 인해 감소하는 데 사용되는 여러 번 얘기입니다. 교육 절차는 하나의 단어에 대한 더 정확한 주파수 스펙트럼을 얻을 수있습니다. 실험 결과를 실시간 음성 인식 시스템에 대한 높은 정확도를 보여줍니다.
경유 
비율
로드 중입니다 ... 
