Voici un endroit frais DIY système de reconnaissance vocale par les étudiants en génie informatique à l'Université Cornell.
Nice job, continuez votre bon travail!

Quand nous pensons à la reconnaissance vocale programmable, nous pensons que d'appeler le service FedEx centre d'appels des clients avec des systèmes de reconnaissance vocale automatisée réponse. Nous pensons aussi à base de PC de reconnaissance vocale Dragon NaturallySpeaking. Maintenant que nous avons pris une autre étape. Nous parlons de la reconnaissance vocale dans un microcontrôleur Mega32 minuscule. Nous parlons de réel traitement de la parole de temps ce qui signifie qu'il n'est pas nécessaire de stocker les échantillons dans une mémoire externe à tous. Ceci a été rendu possible par la mise en œuvre des filtres passe-bande en langage d'assemblage avec le format à virgule fixe sur le microcontrôleur. Dans cette conception de filtres, pas seulement la sortie du filtre est calculée, mais son carré et l'accumulation également été obtenues. Ainsi, beaucoup de temps est enregistré de sorte que chaque échantillon de parole peut être traité afin d'obtenir son spectre de fréquence avant nouvel échantillon vient ensuite. En outre, l'analyse de la voix est faite en utilisant la méthode de corrélation et de régression de comparer l'empreinte vocale de mots différents. Ces techniques permettent de plus forte capacité de reconnaître le même mot. Procédure de formation est également utilisé pour réduire les changements aléatoires, en raison d'un mot est parlé des moments différents. La procédure de formation peut obtenir le spectre de fréquence plus exacts pour un mot. Les résultats expérimentaux démontrent une grande précision pour ce réel-parole du système en temps la reconnaissance.

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