Here's a cool DIY Spracherkennung am Computer Studenten der Ingenieurwissenschaften an der Cornell University.
Nice job, halten die gute Arbeit!

Wenn wir von programmierbaren Spracherkennung denken, dann denken wir fordern FedEx Kundendienst Call-Center mit automatisierten Spracherkennung Response-Systeme. Wir denken auch der PC-basierten Spracherkennung Dragon NaturallySpeaking. Nun nahm das einen Schritt weiter. Wir sprechen über die Spracherkennung in einem winzigen Mega32 Mikrocontroller. Wir sprechen von Sprache in Echtzeit verarbeitet, dh es besteht keine Notwendigkeit, die Proben in einem externen Speicher abzulegen überhaupt. Möglich wurde dies durch die Umsetzung Bandpassfilter in Assembler mit Festkomma-Format auf den Mikrocontroller. In diesem Filter Design, nicht nur der Ausgang des Filters berechnet wird, aber auf dem Kirchplatz, Anhäufung auch erhalten. So viel Zeit wird gespeichert, so dass jeder Rede Probe kann verarbeitet werden, um ihre Frequenzspektrum bis zur nächsten neuen Probe zu erhalten kommt. Darüber hinaus ist die Analyse der Stimme erfolgt über Korrelation und Regression Methode, um die Stimmabdruck verschiedener Wörter zu vergleichen. Diese Techniken bieten stärkere Fähigkeit, das gleiche Wort zu erkennen. Training Verfahren wird auch verwendet, um die zufällige Veränderungen durch ein Wort gesprochen zu reduzieren, ist zu verschiedenen Zeiten. Das Training kann die genauere Frequenzspektrum erhalten für ein Wort. Die experimentellen Ergebnisse zeigen eine hohe Genauigkeit für dieses Echtzeit-Spracherkennungssystem.

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